Priscila Krutzinna

Priscila Krutzinna

Ingeniera de Datos Ssr.

Analytics, automatización e IA · Azure, SQL y Python

Ingeniera de Datos con base en desarrollo de software y foco en el análisis de datos para la toma de decisiones. Diseño pipelines y arquitecturas en Azure (Data Factory, Databricks, Synapse), implemento controles de calidad y monitoreo sobre procesos productivos, y automatizo operaciones críticas con Python e IA.

Uso SQL a diario sobre grandes volúmenes para detectar desvíos, analizar incidentes y convertir datos operativos en información accionable.

Buenos Aires, Argentina priscilakrutzinna07@gmail.com linkedin.com/in/priscila-krutzinna

Cómo trabajo

Cuatro frentes en los que trabajo todos los días.

Pipelines y arquitectura en Azure

Diseño e implemento pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory, Databricks y Synapse Analytics, integrando datos de sistemas productivos, comerciales y logísticos.

Calidad de datos y monitoreo

Implemento controles automáticos y alertas ante desvíos, para que las inconsistencias no lleguen a los reportes de negocio. Cuando hay un incidente, diagnostico la causa raíz y sigo el plan de acción.

Análisis con SQL

Escribo consultas complejas sobre grandes volúmenes para análisis operativo, detección de inconsistencias y reportes para distintas áreas del negocio.

Automatización e IA

Automatizo procesos manuales con Python e integro LLMs en procesos de negocio. Diseñé y desarrollé un chatbot en Azure para consultar información de negocio en lenguaje natural.

Experiencia

Del análisis de datos y el desarrollo backend a la ingeniería de datos.

2024 — actualidad

Ingeniera de Datos Semi Senior

Corven

  • Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory, Databricks y Synapse Analytics, integrando datos de sistemas productivos, comerciales y logísticos.
  • Desarrollo de consultas SQL complejas sobre grandes volúmenes para análisis operativo, detección de inconsistencias y generación de reportes para distintas áreas del negocio.
  • Implementación de controles automáticos de calidad de datos y alertas ante desvíos, evitando que inconsistencias lleguen a los reportes de negocio.
  • Análisis de incidentes en procesos productivos: diagnóstico de causa raíz, definición de planes de acción y seguimiento posterior a la implementación.
  • Automatización de procesos manuales con Python, eliminando tareas repetitivas del equipo y reduciendo el error humano.
  • Diseño y desarrollo de un chatbot con arquitectura en Azure que permite consultar información de negocio en lenguaje natural, acortando los tiempos de respuesta a pedidos de datos de las áreas.
  • Construcción de herramientas internas a medida que combinan análisis de datos, programación e IA para resolver necesidades operativas del día a día.

2024

Desarrolladora Java

Corven

  • Desarrollo backend y mantenimiento de sistemas core de la compañía.
  • Automatización y scheduling de jobs en servidores productivos.
  • Promoción al equipo de Datos dentro del primer año por desempeño y aporte en automatización de procesos.

2023 — 2024

Moodle Admin Analyst

Aprende Institute

  • Administración integral de la plataforma y análisis de datos de uso, rendimiento y comportamiento de usuarios.
  • Automatización de procesos manuales de administración, acortando los tiempos de gestión del área.

2023 — 2024

Docente de Programación (Python y Linux)

UNPAZ

2021 — 2023

Data Analyst

UNPAZ

  • Desarrollo de soluciones de análisis de datos y reportes para áreas académicas y de gestión.
Formación

Estudios e idiomas.

Estudios

  • Tecnicatura en Análisis de SistemasUniversidad Nacional de José Clemente Paz (UNPAZ)
    2020 – 2023

Idiomas

  • EspañolNativo
  • InglésBásico–intermedio (lectura de documentación técnica)

Competencias técnicas

Lo que uso para llevar los datos de los sistemas a las decisiones.

Análisis y consulta de datos
SQL avanzado · Joins complejos · CTEs · Window functions · Optimización de queries · Modelado de datos · Análisis exploratorio · KPIs y métricas de negocio
Cloud y Big Data
Azure Data Factory · Azure Databricks · Azure Synapse Analytics · Azure Storage / Data Lake · Azure Functions
Programación
Python · pandas · PySpark · APIs · Java · Bash
Inteligencia Artificial
Integración de LLMs en procesos de negocio · Chatbot con arquitectura en Azure · Automatización de tareas operativas con IA
Ingeniería de datos
Pipelines ETL/ELT · Calidad y consistencia de datos · Controles y alertas automáticas · Optimización de performance
Infraestructura y buenas prácticas
Servidores Linux/Windows · Entornos productivos · Scheduling de jobs · Git
Visualización
Power BI (nivel básico) · Reportes y tableros operativos
Contacto

Priscila Krutzinna

Para consultas o propuestas, escribime por el medio que prefieras.